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双向模糊形态联想记忆网络及其抗随机噪声的研究
引用本文:吴锡生,王士同.双向模糊形态联想记忆网络及其抗随机噪声的研究[J].模式识别与人工智能,2005,18(3).
作者姓名:吴锡生  王士同
作者单位:1. 南京理工大学,计算机系,南京,210094;江南大学,信息工程学院,无锡,214036
2. 江南大学,信息工程学院,无锡,214036
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学基金
摘    要:在文献1]提出的模糊形态联想记忆网络FMAM的基础上,提出了一种新型的模糊形态学双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM的双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,也表明了FMBAM具有优越的抗腐蚀或膨胀噪声的能力.但是,通常的噪声是随机的,为此,本文提出了动态核的方法,从而较好地提高了FMBAM对随机噪声的抗噪能力.仿真实验验证了利用动态核的双向联想记忆网络FMBAM,在加入较大的随机噪声的情况下,仍能保证完全记忆在一步之内完成.

关 键 词:动态核  随机噪声  模糊形态学  双向联想记忆  模糊神经网络

Bi-Directional Fuzzy Morphological Associative Memory and Its Robust Analysis for Random Noise
WU Xi-Sheng,Wang Shi-Tong.Bi-Directional Fuzzy Morphological Associative Memory and Its Robust Analysis for Random Noise[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(3).
Authors:WU Xi-Sheng  Wang Shi-Tong
Abstract:
Keywords:
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