| 基于RBF神经网络的煤粉着火判别 |
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| 引用本文： | 刘禾,周茵,石晓峰.基于RBF神经网络的煤粉着火判别[J].模式识别与人工智能,2005,18(3). |
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| 作者姓名： | 刘禾 周茵 石晓峰 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学,控制科学与工程学院,北京,102206
2. 大唐首阳山电厂,洛阳,471000 |
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| 基金项目： | 华北电力大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 对煤粉火焰图像特征进行了分析,提取了反映燃烧状态的特征参数,在此基础上提出采用径向基函数神经网络的火焰图像煤粉着火判别方法.由于神经网络具有自学习特性,故判别方法所需调整的参数少.判别方法不仅能够着火/灭火判别,而且还可对火焰图像传感器进行故障判别.应用表明判别方法使用方便,判别正确率高,具有实际应用价值.
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| 关 键 词： | 锅炉 火焰检测 燃烧 径向基函数神经网络 图像 |
Judging Fire of Pulverized Coal Based on RBF Neural Network |
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| LIU He,ZHOU Yin,SHI Xiao-feng.Judging Fire of Pulverized Coal Based on RBF Neural Network[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(3). |
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| Authors: | LIU He ZHOU Yin SHI Xiao-feng |
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