| 基于微粒群算法的非线性系统模型参数估计 |
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| 引用本文： | 刘益剑,张建明,孙冀.基于微粒群算法的非线性系统模型参数估计[J].模式识别与人工智能,2005,18(4). |
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| 作者姓名： | 刘益剑 张建明 孙冀 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学,电气与自动化工程学院,南京,210042
2. 浙江大学,先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 微粒群优化(PSO)算法是一种进化算法,包含的概念简单.本文不同于传统的非线性模型参数估计方法,将微粒群优化算法应用于非线性系统模型(NSM)的参数估计,并通过重油热解三集总模型参数估计进行PSO算法效果测试.实验结果表明:微粒群算法为非线性系统模型参数估计提供了一种新方法.
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| 关 键 词： | 微粒群优化 非线性系统 参数估计 |
PSO Algorithm for Parameter Estimation in Nonlinear System Model |
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| LIU Yi-Jian,ZHANG Jian-Ming,Sun Ji.PSO Algorithm for Parameter Estimation in Nonlinear System Model[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(4). |
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| Authors: | LIU Yi-Jian ZHANG Jian-Ming Sun Ji |
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