| 基于熵的双群体遗传算法研究 |
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| 引用本文： | 杨小芹,黎明,周琳霞.基于熵的双群体遗传算法研究[J].模式识别与人工智能,2005,18(3). |
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| 作者姓名： | 杨小芹 黎明 周琳霞 |
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| 作者单位： | 南昌航空工业学院,测试技术与控制工程系,南昌,330034 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江西省主要学科跨世纪学术和技术带头人培养计划项目，江西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于熵的双群体遗传算法.首先采用熵最大的方法产生两个初始化群体,使得初始化的个体尽可能均匀分布在遗传搜索空间.在一个群体中设计了基于熵最大的直接替代选择运算并采用高变异率提高遗传算法的全局探索能力.在另一个群体中采用逐渐减小的动态变异率提高遗传算法的快速局部搜索能力.两个群体之间的相互移民策略均衡了遗传算法的全局探索能力和快速局部搜索能力.实验显示,基于熵的双群体遗传算法对复杂多模函数寻优在全局收敛率和收敛速度上都具有一定的优势.
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| 关 键 词： | 遗传算法 熵 优化 |
Entropy Based Genetic Algorithm with Dual Subpopulations |
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| YANG Xiao-qin,LI Ming,ZHOU Lin-Xia.Entropy Based Genetic Algorithm with Dual Subpopulations[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(3). |
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| Authors: | YANG Xiao-qin LI Ming ZHOU Lin-Xia |
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