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| 基于ART-人工免疫网络的数据浓缩方法研究 | |
| 引用本文： | 杜海峰,王孙安.基于ART-人工免疫网络的数据浓缩方法研究[J].模式识别与人工智能,2001,14(4). |
| 作者姓名： | 杜海峰 王孙安 |
| 作者单位： | 西安交通大学,机械工程学院,西安,710049 |
| 基金项目： | 教育部高校骨干教师资助计划 |
| 摘 要： | 基于智能互补融合观点,提出了一种新的数据浓缩方法.该方法整合了自适应共振网络(ART)和人工免疫网络各自的优点,人工免疫网络利用ART提供的有关系统的先验知识构造网络,对数据样本进行浓缩,获得原始数据集的内部映像,为进一步处理提供良好的数据样本.本文详细讨论了算法步骤,还提出新的数据浓缩度量指标--数据蒸发率.对R2空间分类和Fisher花瓣问题的实验结果表明,该方法有效克服了人工免疫网络计算量大等缺点,结果可靠,且数据蒸发率高. |
| 关 键 词： | 自适应共振网络(ART) 人工免疫网络 数据浓缩 |
DATA ENRICHING BASED ON ART-ARTIFICIAL IMMUNE NETWORK |
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