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| 基于异构多种群策略的动态概率粒子群优化算法 | |
| 引用本文： | 倪庆剑,邓建明,邢汉承.基于异构多种群策略的动态概率粒子群优化算法[J].模式识别与人工智能,2014(2):146-152. |
| 作者姓名： | 倪庆剑 邓建明 邢汉承 |
| 摘 要： | 结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群之间根据一定规律进行通信,从而保持整个种群内部的信息交流,进而协调DPPSO的勘探和开采能力.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并分析基于异构多种群策略的DPPSO性能,结果显示,使用该策略的算法收敛速度较快,稳定性有较显著提高,具有较强的全局搜索能力. |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法(PSO) 动态概率粒子群优化算法(DPPSO) 多种群策略 |
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