| 上下文感知的移动社交网络推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 张志军,刘弘.上下文感知的移动社交网络推荐算法研究[J].模式识别与人工智能,2015(5). |
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| 作者姓名： | 张志军 刘弘 |
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| 作者单位： | 1. 山东师范大学 信息科学与工程学院 济南250014; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 济南250014; 山东建筑大学 计算机科学与技术学院 济南250101
2. 山东师范大学 信息科学与工程学院 济南250014; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 济南250014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，山东省科技发展计划项目，山东省自然科学基金项目，山东省高等学校科技计划项目，济南市高校院所自主创新计划项目 |
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| 摘 要： | 尽管人类活动模式表现出较大的自由度，但也表现出受制于地理和社会限制的结构化模式。针对移动通信网络领域中个性化服务推荐问题，结合社会化网络分析方法，提出一种融合多种上下文信息的社交网络推荐算法。该算法在利用用户的地理位置和时间信息的基础上，深入挖掘潜在的用户社会关系，辅助用户寻找与其偏好相似的用户，然后结合移动用户的社会关系进行相应的推荐，有效解决推荐的准确性问题。这些发现有助于LBSN类系统设计和开发人员更好地了解用户，获知用户的需求，最终完善自己的设计，为用户提供更好的应用服务。在真实数据集上的实验结果验证该算法的可行性和有效性，并且与现有推荐算法相比，具有更高的预测准确度。
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| 关 键 词： | 移动通信网 移动社会化网络 用户上下文 社会化推荐 偏好预测 |
Research on Context-Awareness Mobile SNS Recommendation Algorithm |
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| ZHANG Zhi-Jun,LIU Hong.Research on Context-Awareness Mobile SNS Recommendation Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2015(5). |
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| Authors: | ZHANG Zhi-Jun LIU Hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mobile Communication Mobile Social Network Context-Awareness Social Recommenda-tion Preference Prediction |
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