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| 物体轮廓形状超像素图割快速提取方法? | |
| 引用本文： | 张荣国,刘小君,董磊,李富萍,刘焜.物体轮廓形状超像素图割快速提取方法?[J].模式识别与人工智能,2015(4). |
| 作者姓名： | 张荣国 刘小君 董磊 李富萍 刘焜 |
| 作者单位： | 1. 太原科技大学 计算机科学与技术学院 太原030024 2. 合肥工业大学 机械与汽车工程学院 合肥230009 3. 中北大学 机械与动力工程学院 太原030051 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，山西省自然科学基金项目，太原科技大学博士启动基金项目 |
| 摘 要： | 提出一种水平集框架下物体轮廓形状超像素图割快速提取方法。该方法首先均匀化放置种子点，通过对超像素化演化力的设定，生成具有区域相似特征的超像素，这些超像素对原图像的划分既能保持目标轮廓形状的几何特性，又可避免超像素间的互相重叠。然后构建超像素标号和Heaviside函数的关联关系，应用图割建立M-S能量函数的优化模型。最终利用超像素图割提取目标轮廓的几何形状。实验表明，超像素化的图像像素数目大幅度减少，转化后的优化模型符合图割对能量函数进行优化的要求，图割中最小割/最大流方法避开微分方程的求解，这些措施在保证轮廓形状提取效果的基础上提高提取效率。 |
| 关 键 词： | 图像分割 超像素 图割 水平集 轮廓形状 |
Superpixel Graph Cuts Rapid Algorithm for Extracting Object Contour Shapes |
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| ZHANG Rong-Guo,LIU Xiao-Jun,DONG Lei,LI Fu-Ping,LIU Kun.Superpixel Graph Cuts Rapid Algorithm for Extracting Object Contour Shapes[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2015(4). | |
| Authors: | ZHANG Rong-Guo LIU Xiao-Jun DONG Lei LI Fu-Ping LIU Kun |
| Abstract: | |
| Keywords: | Image Segmentation Superpixel Graph Cuts Level Set Contour Shape |
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