|
|||||
|
|
| 行人步态的特征表达及识别综述 | |
| 引用本文： | 贲晛烨,徐森,王科俊.行人步态的特征表达及识别综述[J].模式识别与人工智能,2012,25(1):71-81. |
| 作者姓名： | 贲晛烨 徐森 王科俊 |
| 作者单位： | 1. 山东大学信息科学与工程学院 济南 250100 2. 盐城工学院信息工程学院 盐城 224000 3. 哈尔滨工程大学自动化学院 哈尔滨 150001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国博士后科学基金，盐城工学院人才引进专项基金 |
| 摘 要： | 从人体测量学数据、空间时间数据、运动学数据、动力学数据和视频流数据的特有方法总结步态识别的各种方法.对视频流的方法做了更为详尽的分析,特别是对类能量图法中各种方法的表达式和含义、蕴含的信息是静态还是动态、时变特性进行对比研究.综述步态自身的多种特征融合的识别方法、步态与其它的生物特征融合的识别方法以及“扩展的”步态识别等方面的研究现状,给出现有步态识别研究的评估方法,指出未来步态识别的研究方向. |
| 关 键 词： | 步态识别 特征表达 特征提取 类能量图 评估方法 |
Review on Pedestrian Gait Feature Expression and Recognition |
|
| BEN Xian-Ye , XU Sen , WANG Ke-Jun.Review on Pedestrian Gait Feature Expression and Recognition[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2012,25(1):71-81. | |
| Authors: | BEN Xian-Ye XU Sen WANG Ke-Jun |
| Affiliation: | 1(School of Information Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250100) 2(School of Information Engineering,Yancheng Institute of Technology,Yancheng 224000) 3(College of Automation,Harbin Engineering University,Harbin 150001) |
| Abstract: | Various methods for gait recognition are summarized by unique metods from anthropometry,spatial temporal,kinematics,kinetics,and video stream data forms.And video stream data are analyzed in detail.The expressions,meanings and characteristics including static,dynamic,and time-varying information among different energy image species methods are compared.Moreover,the fusion of gait features,gait and other biometric and extended gait recognition are reviewed.The assessment methods for gait recognition research are also presented.In addition,the future research directions of gait recognition are addressed. |
| Keywords: | Gait Recognition Feature Expression Feature Extraction Energy Image Species Assessment Method |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |