| 基于AER模型的Multi-Agent遗传算法 |
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| 引用本文： | 钟伟才,薛明志,刘静,焦李成.基于AER模型的Multi-Agent遗传算法[J].模式识别与人工智能,2003,16(4). |
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| 作者姓名： | 钟伟才 薛明志 刘静 焦李成 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071 |
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| 摘 要： | 本文在分析标准遗传算法的优点和不足的基础上,基于AER模型提出了一种新的遗传算法--Multi-Agent遗传算法.它利用Agent的局部感知、竞争协同和自学习等特性来实现生物对环境的自适应,从而实现全局优化计算.理论分析证明这种算法是以概率1收敛的.在实验中,我们首先用10个维数为30的标准测试函数来全面测试算法的性能,然后用50～200维的Rastrigin函数来测试算法处理高维函数的能力.结果表明本文算法具有较强的全局优化能力,鲁棒性强,且具有良好的处理高维函数的能力.
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| 关 键 词： | 遗传算法 Agent 局部感知 自学习 |
MULTI-AGENT GENETIC ALGORITHM BASED ON AER MODEL |
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