| 一种基于有向无环图的多类SVM分类器 |
| |
| 引用本文： | 李昆仑,黄厚宽,田盛丰.一种基于有向无环图的多类SVM分类器[J].模式识别与人工智能,2003,16(2). |
| |
| 作者姓名： | 李昆仑 黄厚宽 田盛丰 |
| |
| 作者单位： | 1. 河北大学数学与计算机学院,保定,071002;北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
2. 北方交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044 |
| |
| 摘 要： | 本文提出了一种多类SVM分类器--ACDMSVM,它是基于决策有向无环图和积极约束的多类SVM分类器.对于k类问题,它将k(k-1)/2个改进的二类SVM分类器进行组合.为了提高分类器的训练及决策速度,对标准的二类SVM分类器进行三个方面的改进:利用大间隔方法,对软间隔错误变量采用2-范数形式并应用积极约束.在训练阶段,使用含有根的二元有向无环图进行节点的选择,该有向无环图含k(k-1)/2个内部节点和k个叶节点.数值实验表明这是一种快速的多类SVM分类器.
|
| 关 键 词： | 支持向量机 多类分类问题 积极约束 决策有向无环图 |
A NOVEL MULTI-CLASS SVM CLASSIFIER BASED ON DDAG |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
