一种基于证据理论的概念树结构多Agent合作求解模型 |
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引用本文: | 毛雪岷,白石磊,熊范纶,王儒敬. 一种基于证据理论的概念树结构多Agent合作求解模型[J]. 模式识别与人工智能, 2003, 16(3) |
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作者姓名: | 毛雪岷 白石磊 熊范纶 王儒敬 |
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作者单位: | 1. 中国科学技术大学,自动化系,合肥,230027;中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031 2. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031 |
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基金项目: | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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摘 要: | 本文针对多Agent系统中Agent之间的盲目交互可能产生的效率低下问题,提出了一种基于慨念树结构的多Agent合作求解模型.在这个模型中,各Agent基于自己的领域知识构造出概念树,通过Agent之间的合作,对概念树从根节点开始使用证据理论实现逐层聚焦,逐步缩小求解范围.为此,本文基于模态、逻辑和关系概念提出了一种面向可能解集的证据理论表示,并探讨了在多Agent环境下应用证据理论可能导致的若干问题.
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关 键 词: | 多Agent系统 概念树 证据理论 |
A MODEL OF CONCEPT TREE STRUCTURE FOR MULTI-AGENT PROBLEM SOLVING BASED ON EVIDENCE THEORY |
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Abstract: | |
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