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| CC4神经网络的分类性能理论分析 | |
| 引用本文： | 陈恩红,张振亚,王上飞,王煦法.CC4神经网络的分类性能理论分析[J].模式识别与人工智能,2003,16(1). |
| 作者姓名： | 陈恩红 张振亚 王上飞 王煦法 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学,计算机系,合肥,230027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，安徽省自然科学基金 |
| 摘 要： | 本文在提出规范、规范满等概念的基础上,对CC4神经网络分类计算的倾向性进行了理论分析.并针对文本分类,提出了基于神经网络的增量式索引建立方法,将以词频为基础表示的高维文本信息映射到低维数据空间.为了使CC4神经网络应用到基于文本信息空间索引的分类技术中,将空间索引变换为CC4神经网络可以接受的二值向量,使得CC4神经网络以空间索引为基础,进行文档分类.最后给出了相应的实验结果. |
| 关 键 词： | 分类 CC4神经网络 网络计算倾向性 输入扩展 |
THEORETICAL ANALYSIS OF CLASSIFICATION PERFORMANCE OF CC4 NEURAL NETWORKS |
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