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基于改进分段半马尔可夫模型的在线序列模式检测
引用本文:凌广杰,钱沄涛,贾森.基于改进分段半马尔可夫模型的在线序列模式检测[J].模式识别与人工智能,2007,20(4).
作者姓名:凌广杰  钱沄涛  贾森
作者单位:浙江大学,计算机科学学院,杭州,310027
摘    要:在时间序列数据挖掘中,在线检测在时间上存在任意缩放的相似模式是一个具有挑战性的问题.本文对基于模型匹配的分段半马尔可夫模型进行改进,通过引入偏移量分布、振幅差值分布和前项状态,克服该模型参数难以确定、鲁棒性差的缺点.实验表明,改进分段半马尔可夫模型能够快速准确检测出在时间上存在任意缩放的相似模式.

关 键 词:在线序列模式检测  隐马尔可夫模型  分段半马尔可夫模型

Online Series Pattern Detection Based on Advanced Segmental Semi-Markov Model
LING Guang-Jie,QIAN Yun-Tao,JIA Sen.Online Series Pattern Detection Based on Advanced Segmental Semi-Markov Model[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(4).
Authors:LING Guang-Jie  QIAN Yun-Tao  JIA Sen
Abstract:
Keywords:
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