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一种自适应最大最小蚁群算法
引用本文:苏畅,徒君.一种自适应最大最小蚁群算法[J].模式识别与人工智能,2007,20(5).
作者姓名:苏畅  徒君
作者单位:1. 辽宁工程技术大学,机械工程学院,阜新,123000
2. 辽宁工程技术大学,应用数学研究所,阜新,123000
摘    要:介绍蚁群算法结构、原理,分析其优点和不足,回顾它的几个重要的改进模型.为了改进它的不足,在最大最小蚂蚁系统的基础上,提出一种自适应改进模型.对其权重系数、状态转移规则及信息素增量方式等进行改进,实现自适应调整,提高算法性能.为了验证改进算法的性能,进行数值实验,结果显示本文所提改进算法的有效性.

关 键 词:蚁群算法  最大最小蚂蚁系统(MMAS)  自适应  旅行商问题

An Adaptive Max-Min Ant Colony Algorithm
SU Chang,TU Jun.An Adaptive Max-Min Ant Colony Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(5).
Authors:SU Chang  TU Jun
Abstract:
Keywords:
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