| L1/2正则化Logistic回归 |
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| 引用本文： | 赵谦,孟德宇,徐宗本.L1/2正则化Logistic回归[J].模式识别与人工智能,2012,25(5):721-728. |
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| 作者姓名： | 赵谦 孟德宇 徐宗本 |
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| 作者单位： | 西安交通大学数学与统计学院 信息与系统科学研究所 西安710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部新教师基金 |
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| 摘 要： | 提出一种L1/2正则化Logistic回归模型,并针对此模型构造有效的求解算法.文中模型基于L1/2正则化理论建立,有效改善传统模型存在的变量选择与计算过拟合问题.文中算法基于"坐标下降"思想构造,快速有效.在一系列人工和实际数据集上的实验表明,文中算法在分类问题中具有良好的变量选择能力和预测能力,优于传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归.
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| 关 键 词： | Logistic回归 L1/2正则化 坐标下降算法 |
L1/2 Regularized Logistic Regression |
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| ZHAO Qian
,
MENG De-Yu
,
XU Zong-Ben.L1/2 Regularized Logistic Regression[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2012,25(5):721-728. |
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| Authors: | ZHAO Qian MENG De-Yu XU Zong-Ben |
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| Affiliation: | ( Institute for Information and System Sciences,School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049) |
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