| 基于分割集成的行人检测方法 |
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| 引用本文： | 罗会兰,彭凯,孔繁胜.基于分割集成的行人检测方法[J].模式识别与人工智能,2015(6). |
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| 作者姓名： | 罗会兰 彭凯 孔繁胜 |
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| 作者单位： | 1. 江西理工大学 信息工程学院 赣州341000
2. 浙江大学 计算机科学与技术学院 杭州310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江西省教育厅科技项目 |
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| 摘 要： | 为提高行人检测的准确率，提出基于分割集成的方法用于静态图片中的行人检测。先将每个训练样本均匀分割成若干区域，提取特征后利用AdaBoost算法对每个区域建立一个局部分类器，这些局部分类器加权组成一个全局分类器。采用不同的分割方法重复上述过程，得到多个全局分类器。为进一步提高检测效果，得到更好的平均性能，对每种分割方法分别使用方向梯度直方图、多尺度方向梯度直方图特征建立2个全局分类器。当检测新的窗口时，集成上述全局分类器，通过加权投票的方式决定最终的检测结果。在INRIA公共测试集上的实验表明，文中方法有效提高检测效果。
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| 关 键 词： | 行人检测 集成学习 分割集成 方向梯度直方图( HOG) |
Pedestrain Detection Method Based on Partition Ensemble |
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| LUO Hui-Lan,PENG Kai,KONG Fan-Sheng.Pedestrain Detection Method Based on Partition Ensemble[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2015(6). |
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| Authors: | LUO Hui-Lan PENG Kai KONG Fan-Sheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pedestrain Detection Ensemble Learning Partition Ensemble Histogram of Oriented Gradient ( HOG) |
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