| 一种自适应全变分图像去噪算法 |
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| 引用本文： | 牛和明,杜茜,张建勋.一种自适应全变分图像去噪算法[J].模式识别与人工智能,2011,24(6):798-803. |
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| 作者姓名： | 牛和明 杜茜 张建勋 |
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| 作者单位： | 南开大学 机器人与信息自动化研究所 天津 300071 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统全变分去噪算法存在需要已知噪声方差和阶梯效应的问题,提出一种自适应全变分图像去噪算法.该算法通过修改传统算法中的逼近项,将经模糊处理后的图像代替原含噪声图像,使得在算法的计算过程中不需要已知图像的噪声方差,也减少逼近项因图像噪声所产生的误差影响.并且拉格朗日因子不再是一个全局变量,而是由图像局部信息决定其数值大小,同时用近似的边缘信息对拉格朗日因子进行加权,从而使图像的演化过程可以由统一的演化公式来表示.最后从实验和数据分析的结果可以看出,该算法要明显优于传统的全变分图像去噪算法.
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| 关 键 词： | 全变分 图像去噪 偏微分方程 信噪比 非线性滤波 |
An Algorithm of Adaptive Total Variation Image Denoising |
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| NIU He-Ming
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DU Qian
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ZHANG Jian-Xun.An Algorithm of Adaptive Total Variation Image Denoising[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2011,24(6):798-803. |
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| Authors: | NIU He-Ming DU Qian ZHANG Jian-Xun |
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| Affiliation: | (Institute of Robotics and Automatic Information System,Nankai University,Tianjin 300071) |
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