| 间隔ν-支持向量机及其几何问题 |
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| 引用本文： | 彭新俊,王翼飞.间隔ν-支持向量机及其几何问题[J].模式识别与人工智能,2009,22(1). |
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| 作者姓名： | 彭新俊 王翼飞 |
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| 作者单位： | 1. 上海师范大学计算数学系,上海,200234;上海师范大学,数理信息学院,上海高校"科学计算"重点实验室,上海,200234
2. 上海大学,数学系,上海,200444 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 提出总间隔ν=支持向量机(TM-ν-SVM),该算法可取得比ν-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-ν-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-ν-SVM和对应的几何算法可取得比其它算法更好的性能.
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| 关 键 词： | 支持向量机(SVM) 总间隔支持向量机(TM-SVM) 总间隔ν-支持向量机(TM-ν-SVM) 压缩凸包(CCH) 几何算法 |
Total Margin ν-Support Vector Machine and Its Geometric Problem |
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| PENG Xin-Jun,WANG Yi-Fei.Total Margin ν-Support Vector Machine and Its Geometric Problem[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(1). |
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| Authors: | PENG Xin-Jun WANG Yi-Fei |
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