| 基于多特征空间的均值漂移算法 |
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| 引用本文： | 虞旦,韦巍,张远辉.基于多特征空间的均值漂移算法[J].模式识别与人工智能,2009,22(4). |
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| 作者姓名： | 虞旦 韦巍 张远辉 |
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| 作者单位： | 浙江大学,电气工程学院,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 浙江省青年人才培养项目 |
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| 摘 要： | 传统均值漂移跟踪算法都是基于单个特征空间,这不能较好地解决特征相似目标对跟踪的干扰.文中归纳多种具有分布特性的局部性特征,并对各种特征的区分能力提出具体的测度方法,使得特征的选择能够自适应.并在分析均值漂移算法中权重值计算的基础上,提出在多特征空间下,依据特征区分能力赋予相应的权重值,进而融合至均值漂移算法中.改进算法能够有效利用各种特征,使其相互补足,提高目标跟踪的鲁棒性.对于视频序列的实验表明,改进算法能够对受干扰的目标进行有效的实时跟踪.
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| 关 键 词： | 均值漂移 多特征空间 直方图相交 鲁棒性 |
Mean Shift Tracking Algorithm Based on Multi-Feature Space |
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| YU Dan,WEI Wei,ZHANG Yuan-Hui.Mean Shift Tracking Algorithm Based on Multi-Feature Space[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(4). |
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| Authors: | YU Dan WEI Wei ZHANG Yuan-Hui |
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