| 基于模糊划分和支持向量机的TSK模糊系统 |
| |
| 引用本文： | 蔡前凤,郝志峰,刘伟.基于模糊划分和支持向量机的TSK模糊系统[J].模式识别与人工智能,2009,22(3). |
| |
| 作者姓名： | 蔡前凤 郝志峰 刘伟 |
| |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广州,510061;广东工业大学,应用数学学院,广州,510090
2. 广东工业大学,应用数学学院,广州,510090 |
| |
| 摘 要： | 为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力与鲁棒性能,提出将模糊聚类和支持向量机算法结合起来构造TSK模糊系统的算法.首先运用模糊聚类算法对输入空间进行划分,确定模糊规则前件的隶属函数.然后用支持向量机算法确定模糊规则的后件参数.该支持向量机的核函数是由模糊规则前件的隶属函数构造的,并且是Mercer核.在3个数据集的实验结果表明,与TSK模糊系统的传统算法和支持向量机相比较,本文算法具有更好的推广能力和鲁棒性.
|
| 关 键 词： | TSK模糊系统 模糊规则 支持向量 结构风险 损失函数 |
TSK Fuzzy Systems Based on Fuzzy Partition and Support Vector Machines |
| |
| CAI Qian-Feng,HAO Zhi-Feng,LIU Wei.TSK Fuzzy Systems Based on Fuzzy Partition and Support Vector Machines[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(3). |
| |
| Authors: | CAI Qian-Feng HAO Zhi-Feng LIU Wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
