| 基于细胞自动机和QPSO的间接编码神经网络结构设计算法 |
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| 引用本文： | 包芳,潘永惠,孙俊,须文波. 基于细胞自动机和QPSO的间接编码神经网络结构设计算法[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(1) |
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| 作者姓名： | 包芳 潘永惠 孙俊 须文波 |
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| 作者单位： | 1. 江南大学,信息工程学院,无锡,214122;江阴职业技术学院,计算机科学系,江阴,214405
2. 江南大学,信息工程学院,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 设计间接编码方案表达网络结构,利用二维细胞自动机中的元细胞表示网络连接存在与否,对元细胞的坐标和值分别演化,实现对网络结构的生长和剪枝.应用二进制量子化粒子群算法,采用特定的适应度函数,生成和进化元细胞的坐标.设计元细胞的邻域演化规则,演化元细胞的值.利用浮点量子化粒子群算法训练当前网络,逐步得到最终稳定网络结构及其参数.实验结果表明,当应用于不同规模的网络结构设计时,算法复杂度变化不大,并且具备稳定的收敛性能.
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| 关 键 词： | 神经网络结构设计 间接编码 细胞自动机 二进制量子化粒子群算法(BQPSO) 量子化粒子群算法(QPSO) |
Cellular Automate and QPSO Based Neural Network Structure Design by Indirect Encoding |
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| BAO Fang,PAN Yong-Hui,SUN Jun,XU Wen-Bo. Cellular Automate and QPSO Based Neural Network Structure Design by Indirect Encoding[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2009, 22(1) |
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| Authors: | BAO Fang PAN Yong-Hui SUN Jun XU Wen-Bo |
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