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基于PCA+LDA的热红外成像人脸识别
引用本文:华顺刚,周羽,刘婷.基于PCA+LDA的热红外成像人脸识别[J].模式识别与人工智能,2008,21(2).
作者姓名:华顺刚  周羽  刘婷
作者单位:大连理工大学,精密与特种加工教育部重点实验室,大连,116024
摘    要:研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特点,首先对图像进行预处理得到一组标准热红外人脸图像,利用PCA算法对图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的热红外人脸全局特征采用LDA算法训练生成一个使类间离散度最大、类内离散度最小的最佳分类器.最后,进行基于PCA+LDA的热红外人脸图像识别研究,实验结果表明该方法可获得较高的识别率.

关 键 词:热红外成像  主成分分析(PCA)  线性鉴别分析(LDA)  人脸识别  直方图均衡化

Thermal Infrared Face Image Recognition Based on PCA and LDA
HUA Shun-Gang,ZHOU Yu,LIU Ting.Thermal Infrared Face Image Recognition Based on PCA and LDA[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(2).
Authors:HUA Shun-Gang  ZHOU Yu  LIU Ting
Abstract:
Keywords:
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