| 一种基于HHT和AR模型的手部运动模式识别方法 |
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| 引用本文： | 罗志增,马文杰,孟明.一种基于HHT和AR模型的手部运动模式识别方法[J].模式识别与人工智能,2008,21(2). |
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| 作者姓名： | 罗志增 马文杰 孟明 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学,机器人研究所,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，浙江省科技计划支持项目 |
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| 摘 要： | 为了实现基于表面肌电信号(SEMG)的手部动作运动模式识别,提出一种Hilbert-Huang变换(HHT)和自回归(AR)模型相结合的特征提取算法.该方法依据HHT后各层固有模态函数(IMF)的瞬时频率定义每层IMF的频率有效度,由频率有效度选取6层平稳的IMF,同时考察具有最大频率有效度的IMF,并以该IMF的瞬时幅值确定动作信号的起止点.对6层IMF中的动作信号建立AR模型提取手部运动模式的特征向量.提取主成分后,将降维的动作特征向量输入SVM分类器,实现基于SEMG信号的手部多运动模式的识别,对伸腕、屈腕、握拳、展拳4种手部动作的识别实验表明,该方法的识别正确率可达91%.
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| 关 键 词： | Hilbert-Huang变换(HHT) 自回归(AR)模型 支持向量机(SVM) 模式识别 |
Pattern Recognition of Hand Motions Based on HHT and AR-Model |
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| LUO Zhi-Zeng,MA Wen-Jie,MENG Ming.Pattern Recognition of Hand Motions Based on HHT and AR-Model[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(2). |
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| Authors: | LUO Zhi-Zeng MA Wen-Jie MENG Ming |
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