| 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法 |
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| 引用本文： | 胡清华,赵辉,于达仁.基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法[J].模式识别与人工智能,2008,21(6). |
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| 作者姓名： | 胡清华 赵辉 于达仁 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论被广泛应用于属性约简,算法复杂性是制约约简应用于大样本知识发现的主要问题,尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析邻域粗糙集模型的数学性质,利用正域与属性集的单调关系,构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法.该算法降低样本比较次数,提高计算效率.实验分析表明该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 邻域 属性重要度 快速算法 |
Efficient Symbolic and Numerical Attribute Reduction with Neighborhood Rough Sets |
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| HU Qing-Hua,ZHAO Hui,YU Da-Ren.Efficient Symbolic and Numerical Attribute Reduction with Neighborhood Rough Sets[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(6). |
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| Authors: | HU Qing-Hua ZHAO Hui YU Da-Ren |
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