|
|||||
|
|
| 脱机手写体满文文本识别系统的设计与实现 | |
| 引用本文： | 赵骥,李晶皎,张广渊,王杰.脱机手写体满文文本识别系统的设计与实现[J].模式识别与人工智能,2006,19(6). |
| 作者姓名： | 赵骥 李晶皎 张广渊 王杰 |
| 作者单位： | 1. 鞍山科技大学,计算机科学与工程学院,鞍山,114044 2. 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
| 摘 要： | 通过研究手写体圈点满文文字特征,提出采用基于笔画序列的脱机手写满文识别方法.首先使用数字图像处理方法对识别目标实现单词提取和预处理操作.然后将处理后的单词分解为笔画基元,采用统计模式识别方法进行识别,得到笔画序列.再把笔画序列转换为字根序列,使用模糊串匹配算法实现满文罗马转写的输出.最后再采用基于隐马尔可夫模型方法对单词识别结果进行后处理,进一步提高系统识别率.实验表明,在单一字体笔画学习和大语料双词同现概率统计的基础上,系统的识别率和自适应能力都较好. |
| 关 键 词： | 满文 文字识别 后处理 串匹配 罗马转写体 隐马尔可夫模型(HMM) |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |