| 一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统 |
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| 引用本文： | 宋良图,刘现平,毕金元,查金水.一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统[J].模式识别与人工智能,2006,19(4). |
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| 作者姓名： | 宋良图 刘现平 毕金元 查金水 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031;中国科学技术大学,自动化系,合肥,230027
2. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.
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| 关 键 词： | 专家系统 多知识库 任务分解 主从推理 框架设计 |
A Rule-Based Expert System with Multiple Knowledge Databases |
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| SONG Liang-Tu,LIU Xian-Ping,BI Jin-Yuan,ZHA Jin-Shui.A Rule-Based Expert System with Multiple Knowledge Databases[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(4). |
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| Authors: | SONG Liang-Tu LIU Xian-Ping BI Jin-Yuan ZHA Jin-Shui |
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