| 利用语音非线性特征改进说话人识别的性能 |
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| 引用本文： | 侯丽敏,邓德春,王朔中.利用语音非线性特征改进说话人识别的性能[J].模式识别与人工智能,2006,19(6). |
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| 作者姓名： | 侯丽敏 邓德春 王朔中 |
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| 作者单位： | 上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072 |
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| 摘 要： | 分析说话人发音过程中的非线性现象,通过计算38个汉语音素的最大Lyapunov指数验证语音内含混沌性.从不同侧面讨论语音非线性特征量的物理意义和计算方法,包括Lyapunov指数、二阶熵和相关维数,并将这些非线性特征用于说话人识别.在Gauss混合模型的说话人识别系统中,基于MFCC参数得到识别结果的基础上,用最大Lyapunov指数、二阶熵和相关维数再进行说话人的二次辨认,提高说话人识别的性能.实验结果表明非线性特征参数中包含有说话人特征的信息,因此可用于改进基于MFCC的识别性能.
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| 关 键 词： | 说话人识别 混沌 最大Lyapunov指数 |
Improvement of Speaker Identification Performance Using Nonlinear Features |
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| HOU Li-Min,DENG De-Chun,WANG Shuo-Zhong.Improvement of Speaker Identification Performance Using Nonlinear Features[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(6). |
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| Authors: | HOU Li-Min DENG De-Chun WANG Shuo-Zhong |
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