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基于独立分量分析的人耳图像识别方法
引用本文:张海军,穆志纯,刘克.基于独立分量分析的人耳图像识别方法[J].模式识别与人工智能,2006,19(5).
作者姓名:张海军  穆志纯  刘克
作者单位:1. 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083
2. 国家自然科学基金委员会,北京,100085
基金项目:国家自然科学基金,北京市教委重点学科建设项目
摘    要:人耳识别是一种新的生物特征识别技术.本文将独立分量分析应用于人耳图像的特征提取,并分别与最近邻分类器、RBF神经网络分类器和支持向量机相结合进行分类识别.实验结果表明基于独立分量分析的人耳识别方法优于传统的主分量分析方法.

关 键 词:独立分量分析  人耳识别  支持向量机

Ear Recognition Method Based on Independent Component Analysis
ZHANG Hai-Jun,MU Zhi-Chun,LIU Ke.Ear Recognition Method Based on Independent Component Analysis[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(5).
Authors:ZHANG Hai-Jun  MU Zhi-Chun  LIU Ke
Abstract:
Keywords:
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