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| 基于最小最大概率分割准则的图像阈值分割方法 | |
| 引用本文： | 王骏,王士同,邓赵红,祁云嵩.基于最小最大概率分割准则的图像阈值分割方法[J].模式识别与人工智能,2010,23(6). |
| 作者姓名： | 王骏 王士同 邓赵红 祁云嵩 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,南京,210094;江南大学,信息工程学院,无锡,214122 2. 江南大学,信息工程学院,无锡,214122 3. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,南京,210094;江苏科技大学,计算机科学与工程学院,镇江,212000 |
| 基金项目： | 国家863计划项目，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 最小最大概率机是基于错分概率最小化的新型分类器.文中讨论一维空间两类别最小最大概率问题的求解.以此为基础,给出图像阈值分割最小最大概率分割点的定义,提出设计阈值分割准则函数的方法,同时提出基于最小最大概率准则的阈值分割算法,此算法保证图像阈值分割正确率的下界.实验表明,文中方法是有效的. |
| 关 键 词： | 图像阈值分割 最小最大概率 非参数法 |
Image Thresholding Based on Minimax Probability Criterion |
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| WANG Jun,WANG Shi-Tong,DENG Zhao-Hong,QI Yun-Song.Image Thresholding Based on Minimax Probability Criterion[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2010,23(6). | |
| Authors: | WANG Jun WANG Shi-Tong DENG Zhao-Hong QI Yun-Song |
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