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基于改进动态纹理模型的人体运动分析
引用本文:陈昌红,赵恒,胡海虹,梁继民.基于改进动态纹理模型的人体运动分析[J].模式识别与人工智能,2010,23(2).
作者姓名:陈昌红  赵恒  胡海虹  梁继民
作者单位:1. 西安电子科技大学生命科学与技术学院,西安,710071;南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003
2. 西安电子科技大学生命科学与技术学院,西安,710071
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),教育部长江学者和创新团队计划项目,国家自然科学基金,陕西省自然科学基础研究计划
摘    要:人体运动分析是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一.文中提出2种描述人体运动序列的改进动态纹理模型:二值动态纹理模型和张量子空间动态纹理模型.假设二值图像服从Bernoulli分布,二值动态纹理模型使用二值主成分分析来学习训练模型的参数.张量子空间动态纹理模型将图像看作张量,引入张量子空间分析的方法分别对其行向量和列向量进行降维,将其转化为低维灰度图像,然后用动态纹理模型描述灰度图像序列.在人体行为和步态数据库上的实验结果验证2种改进动态纹理模型的有效性.

关 键 词:人体运动分析  二值图像序列  二值动态纹理模型  张量子空间动态纹理模型

Human Motion Analysis Based on Improved Dynamic Texture Model
CHEN Chang-Hong,ZHAO Heng,HU Hai-Hong,LIANG Ji-Min.Human Motion Analysis Based on Improved Dynamic Texture Model[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2010,23(2).
Authors:CHEN Chang-Hong  ZHAO Heng  HU Hai-Hong  LIANG Ji-Min
Abstract:
Keywords:
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