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| 基于k最近邻网络的数据聚类算法 | |
| 引用本文： | 金弟,刘杰,贾正雪,刘大有.基于k最近邻网络的数据聚类算法[J].模式识别与人工智能,2010,23(4). |
| 作者姓名： | 金弟 刘杰 贾正雪 刘大有 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学,计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学,符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012 2. 吉林大学,计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学,符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012;复旦大学,智能信息处理上海市重点实验室,上海200433 3. 一汽大众汽车有限公司,长春,130012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家863计划项目 |
| 摘 要： | 聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数据集转化为k最近邻网络,并用SSNCA对该网络进行聚类.将SSNCA与c-Means、仿射传播进行比较,实验表明文中算法得到的目标函数稍差,但聚类精度要明显高于这两个算法. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 数据聚类 k最近邻网络 复杂网络聚类 |
k-Nearest-Neighbor Network Based Data Clustering Algorithm |
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| JIN Di,LIU Jie,JIA Zheng-Xue,LIU Da-You.k-Nearest-Neighbor Network Based Data Clustering Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2010,23(4). | |
| Authors: | JIN Di LIU Jie JIA Zheng-Xue LIU Da-You |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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