| 基于个体适应度梯度的定向进化算法 |
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| 引用本文： | 赵志强,缑锦,王靖.基于个体适应度梯度的定向进化算法[J].模式识别与人工智能,2010,23(1):29-38. |
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| 作者姓名： | 赵志强 缑锦 王靖 |
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| 作者单位： | 华侨大学 计算机科学与技术学院 泉州 362021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，福建省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于进化过程中父代个体和子代个体在种群中的适应度梯度，提出进化方向的概念，并对其进行定性分析，在此基础上提出最优进化方向。通过最优进化方向的指导可加速进化过程，提高进化算法的收敛效率。基于进化方向和最优进化方向的描述，设计并实现基于个体适应度梯度的定向进化算法，并针对该算法给出2种不同的个体繁殖策略。对算法的收敛性和复杂度进行理论分析。最后通过仿真实验说明该算法具有精度高、收敛速度快等优点，在一定程度上克服目前进化算法的搜索低效问题。
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| 关 键 词： | 进化方向 最优进化方向 定向进化算法(DEA) 繁殖策略 函数优化 |
| 收稿时间： | 2008-12-05 |
Directional Evolutionary Algorithm Based on Fitness Gradient of Individuals |
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| ZHAO ZHi-Qiang,GOU Jin,WANG Jing.Directional Evolutionary Algorithm Based on Fitness Gradient of Individuals[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2010,23(1):29-38. |
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| Authors: | ZHAO ZHi-Qiang GOU Jin WANG Jing |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Huaqiao University,Quanzhou 362021 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Evolutionary Direction Optimal Evolutionary Direction Directional Evolutionary Algorithm(DEA) Reproduction Strategy Function Optimization |
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