首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

OCPA仿生自主学习系统及在机器人姿态平衡控制上的应用
引用本文:蔡建羡,阮晓钢.OCPA仿生自主学习系统及在机器人姿态平衡控制上的应用[J].模式识别与人工智能,2011,24(1):138-146.
作者姓名:蔡建羡  阮晓钢
作者单位:1. 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;防灾科技学院,三河,065201
2. 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
基金项目:国家自然科学基金,国家863计划项目,北京市教委重点项目
摘    要:针对本质上非线性、强耦合的两轮自平衡机器人复杂动态系统,构造操作条件反射概率自动机(OCPA)仿生自主学习系统.OCPA仿生自主学习系统是一个基于Skinner操作条件反射的概率自动机,主要特征在于模拟生物的操作条件反射机制,具有仿生的自组织功能,包括自学习和自适应功能,可用于描述、模拟、设计各种自组织系统.从理论上分析OCPA学习系统的操作条件反射学习机制的收敛性.应用于两轮机器人姿态平衡控制的仿真和实验结果均表明,设计的OCPA仿生自主学习系统不需要系统的模型,通过模拟生物的操作条件反射机制,自组织地渐进形成、发展和完善其姿态平衡控制技能.

关 键 词:操作条件反射概率自动机(OCPA)仿生自主学习  操作条件反射  两轮机器人  姿态平衡控制

OCPA Bionic Autonomous Learning System and Its Application to Robot Poster Balance Control
CAI Jian-Xian,RUAN Xiao-Gang.OCPA Bionic Autonomous Learning System and Its Application to Robot Poster Balance Control[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2011,24(1):138-146.
Authors:CAI Jian-Xian  RUAN Xiao-Gang
Affiliation:1(College of Electronic Information and Control Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124)2(Institute of Disaster Prevention,Sanhe 065201)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号