| 半监督谱聚类特征向量选择算法 |
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| 引用本文： | 赵凤,焦李成,刘汉强,公茂果.半监督谱聚类特征向量选择算法[J].模式识别与人工智能,2011,24(1):48-56. |
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| 作者姓名： | 赵凤 焦李成 刘汉强 公茂果 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家973计划项目，国家863计划项目，国家自然科学，教育部重点项目，高等学校学科创新引智计划项目(111计划) |
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| 摘 要： | 对于一个K类问题,Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类算法通常采用数据规范化亲和度矩阵的前K个最大特征值对应的特征向量作为数据的一种表示.然而,对于某些模式识别问题,这K个特征向量不一定能够体现原始数据的结构文中提出一种半监督谱聚类特征向量选择算法.该算法利用一定量的监督信息寻找能够体现数据结构的特征向量组合...
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| 关 键 词： | 谱聚类 特征向量选择 半监督学习 免疫克隆选择 |
Semi-Supervised Eigenvector Selection for Spectral Clustering |
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| ZHAO Feng,JIAO Li-Cheng,LIU Han-Qiang,GONG Mao-Guo.Semi-Supervised Eigenvector Selection for Spectral Clustering[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2011,24(1):48-56. |
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| Authors: | ZHAO Feng JIAO Li-Cheng LIU Han-Qiang GONG Mao-Guo |
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