|
|||||
|
|
| 基于调制连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术研究 | |
| 引用本文： | 曾庆军,王菲,黄国建,李洪瑞.基于调制连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术研究[J].模式识别与人工智能,2002,15(3). |
| 作者姓名： | 曾庆军 王菲 黄国建 李洪瑞 |
| 作者单位： | 1. 华东船舶工业学院,电子与信息系,镇江,212003;上海交通大学,自动化研究所,上海,200030 2. 华东船舶工业学院,电子与信息系,镇江,212003 3. 江苏省自动化研究所,连云港,222006 |
| 摘 要： | 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术.本文针对被动声纳目标识别,提出了一种新的调制连续谱特征提取方法.此外,为训练神经网络目标分类器,本文将遗传算法和BP算法相结合,提出了一种新的自适应遗传BP算法.最后,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别,实验结果表明本文设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果. |
| 关 键 词： | 被动声纳目标识别 调制连续谱 特征提取 自适应遗传BP算法 |
RESEARCH ON TECHNIQUE OF PASSIVE SONAR TARGET RECOGNITION BASED ON MODULATION SPECTRUM FEATURE EXTRACTION |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |