| 基于小波软阈值降噪的内燃机缸盖振动信号时域识别 |
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| 引用本文： | 杜海平,张亮,史习智.基于小波软阈值降噪的内燃机缸盖振动信号时域识别[J].模式识别与人工智能,2002,15(2). |
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| 作者姓名： | 杜海平 张亮 史习智 |
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| 作者单位： | 上海交通大学振动、噪声国家重点实验室,上海,200030 |
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| 摘 要： | 针对内燃机缸盖振动信号信噪比低且呈宽带、非平稳、时变特性,本文首先采用了基于软阈值的小波紧缩降噪方法进行处理,从而有效地突出了缸盖在不同时刻所受到激励的响应信号;然后,对降噪后的时域响应信号分别建立二阶AR模型,以模型参数作为模式识别特征参数;最后,采用感知器神经网络对特征参数进行识别与分类.由于缸盖振动信号信噪比的有效提高,使得对缸盖振动信号的时域识别和分类取得了很好的结果.通过对实验数据的处理,进一步验证了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 内燃机 振动信号 小波降噪 时序模型 模式识别 |
A SOFT THRESHOLDING BASED WAVELET DENOISING FOR RECOGNITION OF CYLINDER HEAD VIBRATION SIGNAL OF INTERNAL COMBUSTION ENGINE IN TIME DOMAIN |
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