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| 图像阈值分割的两种新技术 | |
| 引用本文： | 陈果,左洪福.图像阈值分割的两种新技术[J].模式识别与人工智能,2002,15(4). |
| 作者姓名： | 陈果 左洪福 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学,民航学院,南京,210016 |
| 摘 要： | 本文针对基于准则函数的图像阈值分割技术,提出了两种适用于图像阈值分割的新方法.其一是最小偏态指标法,它引入数理统计中的偏态指标作为图像分割的准则函数,分割阈值对应于其最小值;其二是最大Fisher评价函数法,它引入模式识别理论中的Fisher评价函数作为图像分割的准则函数,分割阈值即对应于其最大值.本文对两种新方法进行了详尽的图像分割验证,并与Otsu法、最大熵法和最小误差准则法进行了详细比较,结果表明本文提出的两种新方法具有分割精度高、计算速度快以及对目标大小影响小等优点,是两种很好的图像阈值分割方法. |
| 关 键 词： | 图像分割 阈值 偏态指标 Fisher评价函数 |
TWO NEW TECHNIQUES OF IMAGE THRESHOLDING |
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