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| 基于音节的三字词声调神经网络识别方法 | |
| 引用本文： | 钟金宏,杨善林,陶维青,徐士林.基于音节的三字词声调神经网络识别方法[J].模式识别与人工智能,2000,13(4). |
| 作者姓名： | 钟金宏 杨善林 陶维青 徐士林 |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009 2. 合肥工业大学自动化研究所,合肥230009 |
| 摘 要： | 汉语是音节声调语言,在连续语音合成和识别中加入声调信息有重要意义.本文对三字词声调按首字、中字和尾字音节进行特征提取,并结合声调的特点选取相应的隶属函数进行模糊化处理,结合神经网络技术进行音节声调和三字词声调识别,取得了较好的实验结果.该方法对连续语音识别中利用声调信息有参考价值.此外文中还给出了一种新的BP网络结构. |
| 关 键 词： | 汉语三字词 声调模式 神经网络 隶属函数 BP算法 |
SYLLABLE-BASED TONE RECOGNITION METHOD FOR CHINESE TRISYLLABIC WORD USING NEURAL NETWORK |
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