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| 一种广义综合知识表示方法及其应用 | |
| 引用本文： | 吴正龙,王儒敬,邱超凡.一种广义综合知识表示方法及其应用[J].模式识别与人工智能,2004,17(4). |
| 作者姓名： | 吴正龙 王儒敬 邱超凡 |
| 作者单位： | 1. 炮兵学院,合肥,230031;中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031 2. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031 3. 炮兵学院,合肥,230031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 知识发现技术能发现数据中有用的模式和知识,但如何和专家系统有效集成仍然尚未得到解决.本文从知识表示的角度探讨二者集成,提出一种面向知识发现的广义综合知识表示方法.该方法能有效表示包括关联、分类、序贯、神经网络、基于案例推理等在内的多种知识类型,同时该方法将知识发现方法表示在其内部,从而有利于自动知识获取的实现.在此基础上提出一种新型专家系统原型.该原型从语义、机制和接口三个层次集成知识发现技术,可以有效进行自动知识获取. |
| 关 键 词： | 专家系统 知识表示 知识发现 集成 |
A GENERALIZED KNOWLEDGE REPRESENTATION METHOD AND ITS APPLICATION |
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