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基于预测-校正改进Snake的心脏MR图像左心室外轮廓分割
引用本文:王元全,汤敏,夏德深,王平安.基于预测-校正改进Snake的心脏MR图像左心室外轮廓分割[J].模式识别与人工智能,2004,17(1).
作者姓名:王元全  汤敏  夏德深  王平安
作者单位:1. 南京理工大学,计算机科学系,南京,210094
2. 香港中文大学,计算机科学与工程系,香港沙田
基金项目:香港研究资助局资助项目
摘    要:在心脏MR图像中,由于左右心室结合处的灰度非常靠近,在左心室外轮廓上形成弱边界,基于Snake模型分割左心室外轮廓时就会有边界泄漏的问题.本文先定义了两种局部信息用于边缘增强,并构造了合理的外力场,然后将传统Snake模型的形变结果作为对轮廓新位置的预测,基于左心室外轮廓形状的先验知识对预测的结果进行校正,使得Snake的形变由预测、校正两步来完成.实验结果表明,这种预测-校正两步形变Snake模型对心脏MR图像左心室外轮廓分割有较好的效果.

关 键 词:Snake模型  左心室  核磁共振图像  两步形变Snake模型

A NEW TWO-STEP-DEFORMATION SNAKE WITH APPLICATION TO LV EPICARDIUM SEGMENTATION OF CARDIAC MR IMAGES
Abstract:
Keywords:
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