基于预测-校正改进Snake的心脏MR图像左心室外轮廓分割 |
| |
引用本文: | 王元全,汤敏,夏德深,王平安.基于预测-校正改进Snake的心脏MR图像左心室外轮廓分割[J].模式识别与人工智能,2004,17(1). |
| |
作者姓名: | 王元全 汤敏 夏德深 王平安 |
| |
作者单位: | 1. 南京理工大学,计算机科学系,南京,210094 2. 香港中文大学,计算机科学与工程系,香港沙田 |
| |
基金项目: | 香港研究资助局资助项目 |
| |
摘 要: | 在心脏MR图像中,由于左右心室结合处的灰度非常靠近,在左心室外轮廓上形成弱边界,基于Snake模型分割左心室外轮廓时就会有边界泄漏的问题.本文先定义了两种局部信息用于边缘增强,并构造了合理的外力场,然后将传统Snake模型的形变结果作为对轮廓新位置的预测,基于左心室外轮廓形状的先验知识对预测的结果进行校正,使得Snake的形变由预测、校正两步来完成.实验结果表明,这种预测-校正两步形变Snake模型对心脏MR图像左心室外轮廓分割有较好的效果.
|
关 键 词: | Snake模型 左心室 核磁共振图像 两步形变Snake模型 |
A NEW TWO-STEP-DEFORMATION SNAKE WITH APPLICATION TO LV EPICARDIUM SEGMENTATION OF CARDIAC MR IMAGES |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|