| 基于商空间理论的模糊粒度计算方法 |
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| 引用本文： | 徐峰,张铃,王伦文.基于商空间理论的模糊粒度计算方法[J].模式识别与人工智能,2004,17(4). |
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| 作者姓名： | 徐峰 张铃 王伦文 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学,人工智能研究所,计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;华安证券有限责任公司,合肥,230069
2. 安徽大学,人工智能研究所,计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 商空间信息粒度模型可以从不同角度、不同层次观察问题.本文首先将商空间理论中论域合成技术进行推广,根据已知的粒度知识给出了粒度搜索范围,在问题求解中,降低了计算复杂度.然后讨论了模糊商空间粒度计算和分层递阶结构的关系,用不同粒度的商空间模型来表示聚类的结构.据此提出了基于Gaussian型函数的模糊聚类算法(G-FCluster算法),算法用距离表示信息粒度,不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择.将算法应用于中国证券市场,并与FCM算法进行比较.实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本.
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| 关 键 词： | 商空间理论 粒度计算 分层递阶 模糊聚类 论域合成 Gaussian型函数 |
THE APPROACH OF THE FUZZY GRANULAR COMPUTING BASED ON THE THEORY OF QUOTIENT SPACE |
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