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| 粗粒度Pittsburgh式遗传机器学习 | |
| 引用本文： | 何劲松,汪祖媛,王煦法.粗粒度Pittsburgh式遗传机器学习[J].模式识别与人工智能,2004,17(1). |
| 作者姓名： | 何劲松 汪祖媛 王煦法 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学,电子科学与技术系,合肥,230026 2. 中国科学技术大学,计算机科学与技术系,合肥,230026 |
| 摘 要： | 针对Pittsburgh学习存在的2个困难和1个缺陷,本文提出了一种基于粗粒度模型的、2维染色体表示的Pittsburgh式遗传机器学习方法.将所提出的方法应用于硬件进化领域,实验结果表明,本文的工作获得了明显的收效. |
| 关 键 词： | 遗传算法 机器学习 硬件进化 二维染色体 |
IMPROVE PITTSBURGH-STYLE LEARNING BY COARSE GRANULARITY FRAME |
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