| 基于相近原则的半指导直推学习机 |
| |
| 引用本文： | 龙卫江,张文修.基于相近原则的半指导直推学习机[J].模式识别与人工智能,2004,17(4). |
| |
| 作者姓名： | 龙卫江 张文修 |
| |
| 作者单位： | 西安交通大学理学院,信息与系统科学研究所,西安,710049 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| |
| 摘 要： | 机器学习研究中的一个重要课题是如何有效结合已标识数据和未标识数据去推断未标识点标识.本文利用相近原则和直推方法求解这个问题.源于直观事实的相近原则是指"在输入空间中相近的对象其输出也相近".为求得满足这个原则的半指导学习问题的解,我们给出了作为一般方法的基于相近原则的半指导问题直推学习机,得到解的解析表达和迭代算法,公式形式简洁,计算实现容易.给出实例验证该方法在解决实际问题中的有效性,并用图例与支撑向量机和半指导支撑向量机的解作了对比.
|
| 关 键 词： | 半指导学习 直推学习机 支撑向量机 核 相近度量 |
TRANSDUCTIVE LEARNING MACHINES BASED ON THE AFFINITY-RULE FOR SEMI-SUPERVISED PROBLEM |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
