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| 基于多进制小波变换的纹理图像分割 | |
| 引用本文： | 李峰,黄达人,毕宁,戴青云.基于多进制小波变换的纹理图像分割[J].模式识别与人工智能,2004,17(3). |
| 作者姓名： | 李峰 黄达人 毕宁 戴青云 |
| 作者单位： | 1. 中山大学,科学计算与计算机应用系,广州,510275;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,长沙,410076 2. 中山大学,科学计算与计算机应用系,广州,510275 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省自然科学基金，广东省广州市科技攻关项目 |
| 摘 要： | 多进制小波分析是二进制小波理论的推广和延伸,因此其在很多方面具有比二进制小波更优良的特性.本文提出了一种基于多进制小波变换的纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用C-均值聚类算法进行纹理分割.实验结果好于二进制小波. |
| 关 键 词： | 小波变换 多进制 特征提取 纹理分割 C-均值聚类 |
TEXTURE IMAGE SEGMENTATION BASED ON M-BAND WAVELET TRANSFORMATION |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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