基于支持向量机的图像情感语义注释和检索算法的研究 |
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引用本文: | 王上飞,陈恩红,汪祖媛,王煦法.基于支持向量机的图像情感语义注释和检索算法的研究[J].模式识别与人工智能,2004,17(1). |
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作者姓名: | 王上飞 陈恩红 汪祖媛 王煦法 |
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作者单位: | 中国科学技术大学,计算机科学技术系,合肥,230027 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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摘 要: | 图像语义检索是当前图像检索的一个新的研究热点,其中情感语义是最高层的语义,通常用形容词来描述.本文提出了一种新的图像情感语义注释算法,以图像的简单特征来描述图像内容,建立图像的特征空间;用形容词表达图像的情感语义,通过认知心理实验和因子分析建立情感空间;采用支持向量机算法建立图像内容和其所表达的情感语义之间的联系,并自动对未曾评价过的图像进行注释.在此基础上,提出图像的情感检索方法,实现了服装和风景图像的情感检索,取得了较好的实验结果.
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关 键 词: | 图像 情感语义注释 情感图像检索 支持向量机 |
RESEARCH OF EMOTION SEMANTIC IMAGE ANNOTATION AND RETRIEVAL ALGORITHM USING SUPPORT VECTOR MACHINE |
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