| 独立分量分析在图像特征提取中的应用 |
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| 引用本文： | 孔锐,施泽生,郭立,张国宣.独立分量分析在图像特征提取中的应用[J].模式识别与人工智能,2004,17(1). |
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| 作者姓名： | 孔锐 施泽生 郭立 张国宣 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学,电子科学与技术系,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 本文探讨了独立分量分析在图像特征提取方面的应用.对一组自然景色图像进行独立分量分析,结果产生一组具有空间、频域的局部性及局部的方向选择性的视觉滤波器,这组视觉滤波器输出的独立元就是图像的特征(图像中的边缘和线段).利用此项技术,我们将无监督学习技术(独立分量分析)和有监督学习技术(支持向量机)相结合,提出了一种新的脸谱识别方法--基于独立分量分析和支持向量机的脸谱识别方法.利用ORL脸谱库进行脸谱识别实验以检验新方法的有效性.实验结果显示,新方法的识别率明显优于经典的特征脸方法.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 支持向量机 主分量分析 脸谱识别 |
APPLICATION OF INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS IN IMAGE FEATURES EXTRACTING |
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