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| 洪水预报经验模型的混合蛙跳优化率定 | |
| 作者姓名： | 司存友 卢婉莹 罗俐雅 |
| 作者单位： | 江苏省水文水资源勘测局,, |
| 摘 要： | PI模型广泛应用于洪水预报和水资源管理等领域，为防汛、抗旱和水资源利用等重大决策提供了重要依据。API模型定线往往采用人工的方式进行绘制，在精度上和效率上比较欠缺。江苏省洪水预警预报平台在研发过程中为提高API模型预报精度，采用了混合蛙跳算法（SFLA）对API模型定线进行优化。本文主要介绍了混合蛙跳算法对API模型进行参数优化和智能定线的方法，并通过混合蛙跳算法、传统方法对71场洪水进行绘制，与传统定线方法相比，证实混合蛙跳法能有效提高API模型预报精度。 |
| 关 键 词： | 洪水预报经验模型 API模型 混合蛙跳法 参数优化率定 |
| 收稿时间： | 2017/5/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/9 0:00:00 |
An intelligent optimization method for the empirical model of flood forecasting |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Flood forecast empirical model API model SFLA Parameter optimization |
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