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具有反馈信息的迭代学习控制律在Lebesgue-p范数意义下的收敛性
引用本文:阮小娥,连建帮,吴慧卓. 具有反馈信息的迭代学习控制律在Lebesgue-p范数意义下的收敛性[J]. 自动化学报, 2011, 37(4): 513-516. DOI: 10.3724/SP.J.1004.2011.00513
作者姓名:阮小娥  连建帮  吴慧卓
作者单位:1.西安交通大学理学院数学系 西安 710049
基金项目:国家自然科学基金(F030114-60974140)资助~~
摘    要:针对一类线性时不变系统, 提出了具有反馈信息的PD-型(Proportional-derivative-type)迭代学习控制律, 利用卷积的推广的Young不等式, 分析了控制律在Lebesgue-p范数意义下的单调收敛性. 分析表明, 收敛性不但决定于系统的输入输出矩阵和控制律的微分学习增益, 而且依赖于系统的状态矩阵和控制律的比例学习增益; 进一步, 当适当选取反馈增益时, 反馈信息可加快典型的PD-型迭代学习控制律的单调收敛性. 数值仿真验证了理论分析的正确性和控制律的有效性.

关 键 词:迭代学习控制   反馈   Lebesgue-p范数   单调收敛
收稿时间:2010-06-02

Convergence of Iterative Learning Control with Feedback Information in the Sense of Lebesgue-p Norm
RUAN Xiao-E LIAN Jian-Bang WU Hui-Zhuo. Convergence of Iterative Learning Control with Feedback Information in the Sense of Lebesgue-p Norm[J]. Acta Automatica Sinica, 2011, 37(4): 513-516. DOI: 10.3724/SP.J.1004.2011.00513
Authors:RUAN Xiao-E LIAN Jian-Bang WU Hui-Zhuo
Affiliation:1.Department of Mathematics, Faculty of Science, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049
Abstract:This paper addresses a kind of proportional-derivative-type(PD-type)iterative learning control updating law with feedback information for a class of linear time-invariant systems.By taking advantage of the generalized Young inequality of convolution integral,monotone convergence of the updating law is analyzed in the sense of Lebesgue-p norm.The analysis indicates that the convergence is determined not only by the system input-output matrix and the derivative learning gain,but also by the system state matri...
Keywords:Iterative learning control  feedback  Lebesgue-p norm  monotone convergence  
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