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一般双率随机系统状态空间模型及其辨识
引用本文:丁锋,陈通文,萧德云.一般双率随机系统状态空间模型及其辨识[J].自动化学报,2004,30(5):652-663.
作者姓名:丁锋  陈通文  萧德云
作者单位:1.清华大学自动化系,北京;
基金项目:国家自然科学基金(60074029)资助~~
摘    要:对于双率采样数据系统,本文使用提升技术,推导了双率系统的提升状态空间模型.对 于系统状态可测量的双率系统,利用最小二乘原理辨识提升系统模型的参数矩阵;对于状态不 可测的未知参数双率系统,利用递阶辨识原理,提出了双率系统递阶状态空间模型辨识方法,来 辨识系统的状态和参数.具体做法:基于获得的状态估计和提升系统的输入输出数据递归估计 系统参数,然后基于获得的参数估计,计算系统的状态.

关 键 词:辨识    参数估计    多率系统    递阶辨识    最小二乘    状态空间模型
收稿时间:2003-1-8
修稿时间:2003年1月8日

State-Space Modeling and Identification of General Dual-Rate Stochastic Systems
DING Feng,CHEN Tong-Wen,XIAO De-Yun.State-Space Modeling and Identification of General Dual-Rate Stochastic Systems[J].Acta Automatica Sinica,2004,30(5):652-663.
Authors:DING Feng  CHEN Tong-Wen  XIAO De-Yun
Affiliation:1.Department of Automation,Tsinghua University,Beijing;Department of Electrical and Computer Engineering,University of Alberta,Edmonton,Alberta,Canada,T6G 2V4
Abstract:State-space models for dual-rate sampled-data systems are derived using the lifting technique. Furthermore, for cases where states are measurable, lifted system parameter matrices are identified using the least squares principle; for cases where states are unmeasurable, based on the hierarchical identification principle, a hierarchical state-space identification method is presented for estimating the unknown system parameters and states using the lifted dual-rate input-output data.
Keywords:Identification  parameter estimation  multirate systems  hierarchical identification  least squares  state-space models
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